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U.Morpho:LTE网络端到端智能分析系统

U.Morpho是大唐移动推出的一款集信令采集、数据分析关联、优化建议于一体的端到端优化平台。它是在Morpho的基础上引入软硬采及DPI系统。它通过对海量的软硬采数据、DPI数据、MR数据、配置数据、告警数据等的解析关联,进而实现全网端到端智能监控,集中分析,有效提高网络维护和网络优化效率,提高客户感知,节约网络运营成本。

产品图片:

  • 产品特性:

    深入分析VoLTE语音质量,通过专题优化对导致语音质量降低的无线侧原因多维度分析,重现用户从网络接入到业务使用的全过程(软采+硬采)关联全网络的用户感知问题;基于关联分析结果,将VoLTE语音异常问题从接口定界到具体的网元,完成最终定点。

用户感知容量优化

  • 结合感知实测分析各类主流业务的感知要求,制定感知评价指标体系
  • 基于大数据平台将用户感知指标要求和用户容量指标形成业务模型
  • 根据现网实测感知数据修正扩容方案,释放网络潜能
  • 潜在客户投诉挖掘分析

    根据已发生投诉的客户信令数据,构造投诉客户特征模型,按照此模型在全量信令大数据中挖掘分析,提前发现有投诉倾向的用户,对潜在投诉用户主动关怀,降低用户投诉比,提升用户满意度。

  • 场景化虚拟DT

    对接信令监测平台,开展网络大数据的仿真现场测试,将信令系统挖掘的用户APP经纬度与信令、MR融合转化为Log,三种核心算法(基于小区的运动状态识别算法、基于精确位置的运动状态识别算法、基于用户行为特征和小区集的场景识别算法),多重过滤干扰数据,灵活匹配各种场景下的模拟测试。

  • 数据业务端到端感知分析

    综合考虑业务流量、类型等信息,将18大类主流数据业务(如即时通信、微博、下载、阅读等)KPI映射到KQI指标,输出业务感知综合评分;同时引入投诉用户信息,搭建QOE模型。在客观QOE评分体系上,进一步量化用户个体差异,对QOE评分的影响程度,通过智能输出提供业务感知优化建议和措施。

应用场景:

  • 基于规范要求的LTE信令软/硬采数据采集解析,实现端到端全厂家信令优化能力;
  • 形成硬采+软采的VoLTE端到端信令分析优化能力,成功在山西和辽宁省落地;
  • U.Morpho在重点攻关高铁虚拟DT,作为创新课题向全国推广;
  • 突破传统网管KPI指标以及反映服务质量的KQI指标的局限性,以真实反映用户感知为要求,将统化思路和方法进行提升,满足网络和服务优化的现实需求;
  • 基于开源的Hadoop共享架构透明地为上层应用提供可靠性的数据处理及存储能力,对于海量数据的分析平台而言具有无可比拟的优势;
  • 深度识别DPI准确识别目前主流的1600+应用协议,超越其他同类厂家识别能力。
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